End to End learning 이란?

1. End to End learning 이란?

 입력에서 출력까지 파이프라인 네트워크 없이 신경망으로 한 번에 처리한다는 의미로, 파이프라인 네트워크란 전체 네트워크를 이루는 부분적인 네트워크.

input ----(learning algorithm)---> output

 

2. 장점

 input -> output 관계를 데이터를 통해 학습이 가능.

직접 핸들링 하는 노력이 줄어듬.

 

3. 단점

 hand designed component 특징이 배제됨.

엄청난 양의 데이터가 필요.